L’intelligence artificielle (IA) transforme radicalement la gestion des talents en entreprise.Des processus tels que le recrutement, la formation continue et l’évaluation des compétences sont désormais optimisés grâce à des algorithmes capables d’analyser des volumes massifs de données.Cette évolution permet aux entreprises de mieux identifier, développer et retenir leurs collaborateurs, en anticipant les besoins en compétences et en proposant des parcours de développement personnalisés.

Selon une étude de Neobrain en 2025, 88 % des organisations augmentent leurs investissements dans l’IA générative, témoignant d’une maturité croissante du marché. Par ailleurs, 81 % des dirigeants font confiance à l’IA générative pour transformer leurs processus RH, et le retour sur investissement est multiplié par 3,7 pour chaque euro investi en IA générative.

Cependant, cette transformation soulève également des défis majeurs. En effet, 33 % des équipes RH expriment des inquiétudes sur la protection des données, et 74,5 % des utilisateurs indiquent une maîtrise entre inexistante et moyenne des outils d’IA générative, rendant la formation essentielle pour en tirer parti.

L’intégration de l’IA dans la gestion des talents pose plusieurs enjeux stratégiques pour les entreprises :

• Anticipation des besoins futurs : L’IA permet d’anticiper les besoins en compétences en analysant les tendances du marché et les compétences émergentes. Selon Neobrain, l’anticipation des besoins atteint 85 %, et la réduction du turnover est estimée à 30 % grâce à l’utilisation de l’IA.

• Réduction du turnover : En optimisant la gestion des talents grâce à l’IA, les entreprises peuvent mieux identifier les risques de départ et mettre en place des actions de rétention adaptées. Par exemple, au Japon, un système d’IA développé par l’université de Tokyo affiche un taux de précision de 83,7 % pour prédire la probabilité de démission des employés.

• Optimisation de la formation continue : L’IA permet de personnaliser les programmes de formation en fonction des besoins spécifiques des employés. En analysant les lacunes et les aspirations professionnelles, elle aide à concevoir des parcours de formation individualisés et plus efficaces. Selon Neobrain, l’efficacité des recommandations de formation atteint 92 %, avec une personnalisation pour chaque collaborateur.

Pour tirer parti de l’IA dans la gestion des talents, les managers doivent répondre à plusieurs besoins critiques :

1. Identification des talents à haut potentiel : Les outils d’IA permettent d’identifier plus rapidement les talents à fort potentiel en se basant sur des critères objectifs et les performances passées. Par exemple, 48 % des DRH considèrent que l’IA sera importante dans la recherche de candidats, l’évaluation des candidats et des candidatures.

2. Adaptation des parcours de développement : Les managers peuvent utiliser l’IA pour personnaliser les parcours de développement de chaque employé, en proposant des formations adaptées à leurs compétences et aspirations. L’IA permet également de réduire de 40 % le temps de sourcing et d’améliorer de 65 % la qualité des présélections.

3. Amélioration de la satisfaction des collaborateurs : En utilisant l’IA pour analyser les feedbacks et les données sur la satisfaction des employés, les managers peuvent anticiper les besoins et ajuster les conditions de travail pour maximiser l’engagement. En France, fin 2023, 22 % des collaborateurs déclarent avoir utilisé un outil d’IA au bureau au 4ème trimestre 2023, montrant une adoption progressive de ces technologies.

En intégrant des outils d’IA dans leurs processus RH, les entreprises peuvent anticiper les besoins en compétences, réduire le turnover, et personnaliser la formation continue. Cependant, il est essentiel de veiller à la protection des données et à l’éthique dans l’utilisation de ces technologies.

Sources :

• Neobrain, “Les 20 statistiques essentielles de l’IA pour les équipes RH”, 2025
• Le Monde, “L’intelligence artificielle au secours des entreprises japonaises désireuses de réduire les rotations du personnel”, 6 mai 2024
• Culture RH, “IA et RH : où en est-on ?”, 2024
• Teelt, “L’IA et l’expérience collaborateur”, 2024